Para llevar a cabo la investigación, los investigadores de OpenAI analizaron 19.262 tareas y 2.087 procesos de trabajo descritos en la base de datos O*NET 27.2. Esta base de datos incluye 1.016 puestos de trabajo con descripciones detalladas de sus tareas y procesos.
Lo primero que cabe explicar es lo que OpenAI entiende por exposición a efectos de este estudio. “Exposición” es “una medida de si el acceso a GPT o a un sistema con GPT reduciría el tiempo necesario para que un ser humano realizara o completara una tarea en al menos un 50%.” En ese sentido, hay tres posibilidades:
Eo o no exposición: no hay reducción o ésta es mínima en el tiempo necesario para completar la actividad o tarea manteniendo una calidad equivalente o la utilización de cualquier combinación de las capacidades descritas con arreglo a los criterios siguientes disminuiría la calidad del resultado de la actividad o tarea.
E1 o exposición directa: utilizando únicamente el LLM (Large Language Models) teórico o el GPT-4 descrito a través de ChatGPT puede disminuir el tiempo necesario para completar la tarea en al menos la mitad (50%).
E2 o LLM + expuesto: el acceso al LLM por sí solo no reduciría el tiempo necesario para completar la actividad/tarea al menos a la mitad, pero se podría desarrollar software adicional en el LLM que podría reducir el tiempo necesario para completar la actividad/tarea específica con calidad al menos la mitad. Entre estos sistemas contamos el acceso a sistemas de generación de imágenes.
Uno de los hallazgos de Open AI es que los trabajos mejor pagados y cualificados son los más afectados, así como los empleos relacionados con la programación y la redacción. Los que menos son los relacionados con las ciencias y el pensamiento crítico.
Los matemáticos, los escritores y autores, los diseñadores de interfaces web y digitales, los reporteros y periodistas y los contables y auditores, entre otros, son los más amenazados, con un 100% de exposición. Según OpenAI:
“Las ocupaciones enumeradas en esta tabla son aquellas en las que estimamos que las GPT y el software impulsado por GPT pueden ahorrar a los trabajadores una cantidad significativa de tiempo en la realización de una gran parte de sus tareas, pero esto no sugiere necesariamente que sus tareas puedan automatizarse completamente mediante estas tecnologías“.
A diferencia de la tendencia de pensamiento que dice que la IA acabará con los puestos que requieren menos cualificación, el estudio de OpenAI sugiere prácticamente lo contrario.
“Nuestro análisis sugiere que las personas con licenciaturas, másteres y títulos profesionales están más expuestas a las GPT y al software basado en GPT que quienes carecen de estudios formales. Curiosamente, también observamos que las personas con cierta formación universitaria pero sin título muestran un alto nivel de exposición a las GPT y al software basado en GPT. Al examinar la tabla que muestra las barreras de acceso, observamos que los empleos con menor exposición requieren una formación más prolongada, lo que puede ofrecer una remuneración menor (en términos de ingresos medios) una vez que se adquiere la competencia. Por el contrario, los empleos en los que no se requiere formación en el puesto de trabajo o en los que sólo se requieren prácticas/residencia parecen ofrecer ingresos más elevados, pero están más expuestos a la GPT“.
Existe otra tabla al final del paper en la que podemos ver los empleos que no están expuestos de ninguna forma. Estos son, por ejemplo, los operadorees de maquinaría agrícola, los atletas, los cocineros, los albañiles, los mecánicos o los instaladores de líneas eléctricas, entre muchos otros.
OpenAI no considera que GPT vaya a sustituir por completo a los trabajadores. De acuerdo a la organización, “aunque la capacidad técnica de las GPT para hacer más eficiente el trabajo humano parece evidente, es importante reconocer que los factores sociales, económicos, normativos y de otro tipo pueden influir en los resultados reales de la productividad laboral. A medida que las capacidades sigan evolucionando, es probable que el impacto de las GPT en la economía persista y aumente, planteando retos a los responsables políticos a la hora de predecir y regular su trayectoria“.
